强大的统计和图形分析
SigmaXL 从一开始就被设计为一种经济高效、功能强大但易于使用的工具,使用户能够测量、分析、改进和控制他们的服务、交易和制造流程。 作为已经熟悉的Microsoft Excel的插件,SigmaXL 非常适合精益六西格码培训或在大学统计课程中使用。版本9添加了时间序列预测和高级控制图。 数据处理产品功能 数据处理 1、按类别、 编号、 日期或 随机的子集 2、转置数据 3、跨行堆叠子组 4、堆叠和取消堆叠列 5、标准化数据 6、转换为离散 7、随机数发生器 8、数据准备 9、Box-Cox 变换 模板和计算器 1、DMAIC和DFSS模板 2、统计模板 3、精益模板 4、图形模板 5、概率分布计算器 6、测量系统分析(MSA)模板 7、过程 Sigma 级别 - 离散和连续 8、处理能力和置信区间 9、公差区间计算器(正常精确) 10、DOE模板 11、Taguchi DOE模板 12、控制图模板 图形工具 1、基本和高级(多个)Pareto图 2、EZ-Pivot/Pivot Charts:轻松创建数据透视表和图表 3、基本直方图 4、多个直方图和描述性统计(包括均值和标准差的置信区间,以及Anderson-Darling正态性检验) 5、多个直方图和过程能力(Pp、Ppk、Cpm、ppm、%) 6、多个箱线图, 多个 X 箱线图, 点图 7、运行图(使用非参数运行测试允许您测试聚类、混合、缺乏随机性、趋势和振荡) 8、叠加运行图 9、多重正态概率图(具有95%置信区间,便于解释正态性/非正态性) 10、多变量图表 11、散点图(带有线性回归和可选的95%置信区间和预测区间) 12、散点图矩阵 13、均值分析 (ANOM) 图 统计工具 1、当结果显着时,P值变为红色(P值 < alpha) 2、描述性统计,包括Anderson-Darling正态性检验、偏度和峰度与P值 3、描述性统计选项 4、单向方差分析和均值矩阵 5、自动假设检查一个样本、两个样本、配对 T 检验和单向方差分析 6、双向方差分析(平衡和不平衡) 7、多元线性回归 8、多重响应优化 9、卡方检验(堆积列数据和二维表数据) 10、非参数检验 11、1 样本 t 检验和置信区间 12、配对t检验, 2样本t检验 13、2 样品对比测试: 14、等方差检验(Bartlett、Levene和Welch 的方差分析) 15、相关矩阵(Pearson和Spearman等级相关) 16、高级多重回归 17、二元和有序逻辑回归 18、功效和样本量计算器 19、功效和样本量图表。快速创建显示功效、样本量和差异之间关系的图表 系统分析 1、创建量具R&R(交叉)工作表 2、分析量具R&R(交叉) 3、属性MSA(二进制、有序、名义) 制程能力 1、多个直方图和处理能力 2、个人/亚组能力组合报告: 3、分布拟合报告 4、非正态数据(个人)的能力组合报告 实验设计 1、生成2水平因子和Plackett-Burman筛选设计 2、基本DOE模板 3、主效应和交互作用图 4、等高线和3D曲面图 5、响应曲面设计 6、分析2水平因子和Plackett-Burman筛选设计 控制图 1、控制图选择工具 2、个人,个人和移动范围 3、X-Bar & R , X-Bar & S 4、I-MR-R , I-MR-S(间/内) 5、P , NP , C , U 6、P ' 和U' (Laney) 处理过度分散 7、控制图包括针对特殊原因的测试报告。特殊原因也标注在控制图数据点上。设置默认值以应用任何或所有测试 1-8 8、过程能力报告(Pp、Ppk、Cp、Cpk)可用于I、I-MR、X-Bar & R、X-bar & S图表 9、将数据添加到现有图表以方便操作员使用! 10、滚动浏览具有用户定义的窗口大小的图表 11、高级控制限制选项:子组开始和结束;历史组(例如拆分控制限制以演示改进前后) 12、排除控制限计算的数据点 13、为可分配原因向数据点添加注释 14、± 1, 2 Sigma区域线 15、非正态数据(个体)的控制图 16、控制图模板:罕见事件&时间加权&趋势&平均运行长度 (ARL) 计算器 可靠性/Weibull分析 1、Weibull分析 可靠性/Weibull分析 1、Weibull分析 自相关数据的时间序列预测和控制图 1、自相关 (ACF/PACF) 图 2、互相关 (CCF) 图 3、光谱密度图 4、季节性趋势分解图 5、季节性交互图 6、指数平滑预测 7、指数平滑 - 多重季节性分解 (MSD) 预测 8、指数平滑控制图 9、带有预测器的 ARIMA 预测 10、ARIMA – 多重季节性分解 (MSD) 预测 11、ARIMA 控制图 12、带有预测变量的 ARIMA 控制图 13、实用程序 - 差异数据&滞后数据&插入缺失值 SigmaXL默认值和菜单选项 清除保存的默认值 clear Saved Default将重置所有已保存的默认值,例如Pareto和Multi-Vari Chart设置、已保存的控制限制和对话框设置。所有设置都恢复为原始安装默认值。 单击SigmaXL > 帮助 > SigmaXL默认值 > 清除保存的默认值。在清除保存的默认值之前会给出一条警告消息。 数据选择默认值 数据选择默认设置是: 提示我选择我的数据范围和/或“使用数据标签” 。 这可以更改为: 始终使用我预先选择的数据范围而不提示。将使用“数据标签”。此设置使您不必在每个功能开始时单击 下一步,但用户有责任确保在启动任何菜单项之前进行正确的数据选择。 单击SigmaXL> 帮助 > SigmaXL默认值 > 数据选择默认值以进行此更改。除非您恢复到“ 提示我”设置或单击“清除保存的默认值”,否则这将永久适用如上所示。 菜单选项(经典或DMAIC) 默认的SigmaXL菜单系统按类别对工具进行分组,但这可以更改为6 Sigma DMAIC格式。 单击SigmaXL> 帮助 > SigmaXL默认值 > 菜单选项 – 将SigmaXL的菜单设置为 Classical或 DMAIC。Set Menu对话框允许您在Classical(默认)和DMAIC之间进行选择 9.1 版的新功能 统计工具 > 高级多元回归 > 拟合多元回归模型 1、连续预测变量的标准化和编码 2、显示具有非标准化系数的回归方程的选项 3、分类预测变量的 (1, 0) 或 (-1,0,+1) 编码 4、Box-Cox变换 5、指定置信水平 6、残差图(常规、标准化、学生化 - 已删除 t) 7、主效应和交互作用图(拟合均值) 8、等高线图和曲面图 9、使用可选约束进行优化 10、自动删除极端VIF或共线项(带有别名和删除报告) 11、指定交互、二次和更高阶(所有交互或最多3-Way) 12、具有贡献百分比和标准化效应的帕累托方差分析 I 型和/或III型平方和 13、具有Monte Carlo或学生T P值的饱和模型(正交或非正交)的Lenth伪标准误差 14、R方预测(留一法交叉验证) 15、R-Square K-Fold & StDev K-Fold(K-Fold交叉验证) 16、恒定方差检验:Breusch-Pagan。Anderson-Darling Normality test应用于残差,以便自动选择Normal或Koenker (Robust) 版本。报告还包括整体测试和个人预测变量。 17、非恒定方差的白色稳健标准误差(Heteroskedasticity-Consistent) 18、Durbin-Watson检验残差与P值的自相关 19、具有自相关性的非常量方差的Newey-West 稳健标准误差(Heteroskedasticity和Autocorrelation-Consistent) 20、根据Durbin-Watson P值自动选择White或Newey-West 21、逐步/子集回归 统计工具 > 高级多重回归 > 多重响应优化 具有意愿的多重响应优化 帮助 > 图形工具摘要 帮助 > 统计工具摘要