主要功能（粗体表示版本 2.0、2.1 和 2.2 中的新功能）：

• 用于蒙特卡洛模拟和优化的 Excel 插件







• 使用六西格码语言：指定输入 (X) 和输出 (Y)







• 具有 53 个连续分布和 10 个离散分布的蒙特卡罗模拟







• 所有连续和离散分布的批量分布拟合（不包括自定义）







• 所有连续和离散分布的非正态过程能力（不包括自定义）







• 参数计算器的百分位数







• 指定输入相关性







• 用于加速计算的 Excel 公式解释器







• 基于相关或逐步回归的敏感性分析







• 使用输入控件进行优化：
  
  

  常见的连续分布：

  
  

• 指定线性和非线性约束







• 随机优化 – 最小化 dpm 或最大化 Ppk







• 插入 DSIM 函数，例如 Percentiles 或 Capability Metrics。然后可以在约束中使用这些







• 使用意愿、加权和或偏离目标的多重响应优化

• 混合整数分布式蚁群全局优化（MIDACO）







• 遗传算法 (GA) 全局优化







• 用于快速局部优化的顺序二次规划 (SQP)







• 针对快速非平滑问题的 Nelder-Mead (NM) 单纯形优化







• 详尽的离散优化 - 小离散问题的所有组合







• 以上 3 种方法的强大混合：







1. 所有离散控制：MIDACO 或 Exhaustive Discrete（如果适用）




2.所有连续控制：MIDACO，GA，其次是SQP或NM




3.混合连续/离散控制：MIDACO 1（Course），MIDACO 2（Fine），后接SQP或NM




• 普通的




• 三角形




• 制服




• Pearson 系列（指定均值、Std class="auto-style12"Dev、偏度、峰度）




• 记录正常**




• 指数**




• 威布尔**




• PERT




• 自定义连续（加权和未加权）

高级连续分布：




• 贝塔

• 约翰逊 SB

• 测试版（4 参数）

• 约翰逊 SL

• 箱-考克斯**

• 约翰逊苏

• 毛刺**

• 拉普拉斯

• 柯西

• 最大极值

• 卡方**

• 征收

• 带刻度的卡方（3 参数）**

• 物流

• 误差函数 (ERF)

• 对数伽马**

• F**

• 物流物流**

• F 带刻度（4 个参数）**

• 麦克斯韦

• 疲劳寿命**

• 非中心卡方**

• 菲斯克**

• 非中央F**

• 折叠正常

• 非中央T

• 弗雷切**

• 帕累托

• 伽马**

• 力量

• 广义误差

• 瑞利

• 广义伽玛**

• 互惠的

• 广义物流

• 偏斜法线

• 广义帕累托

• 最小极值

• 半正常**

• 学生T

• 反伽玛**

• Student's T with Location and Scale (3 参数)

• 逆高斯

• 冯米塞斯







** 表示有/无阈值

常见的连续分布：




• 伯努利（是/否）

• 二项式

• 几何的

• 超几何

• 对数

• 负二项式

• 泊松

• 步

• 均匀（离散）

• 自定义离散（加权和未加权）

  随机信息包 (SIP)：

  
  

• 导入随机信息包 (SIP)。







• SIP 是一个标准的数据库（有关此标准的更多详细信息，请参见ProbabilityManagement.org）。